TY  - BOOK
AU  - Triola Mario F.
TI  - Estadistica
SN  - 978-607-32-4378-0
U1  - 519.5 
PY  - 2018///
CY  - México
PB  - Pearson, 
KW  - LEMB
KW  - Estadística
N1  - 1. Introducción a la estadística
1.1 Pensamiento estadísticos 
1.2 Tipos de datos 
1.3 Recopilación de datos muestrales 
2. Exploración de datos con tablas y gráficos
2.1 Distribución de frecuencias para organizar y resumir datos 
2.2 Histograma 
2.3 Gráficas que informan y gráficas que engañan 
2.4 Diagramas de dispersión, correlación y regresión 
3. Descripción. exploración y comparación de datos
3.1 Medidas de tendencia central 
3.2 Medidas de variación 
3.3 Medidas de posición relativa y gráficas de caja
4. Probabilidad
4.1 Conceptos básicos de probabilidad 
4.2 Regla de la suma y regla de la multitud
4.3 Complementos, probabilidad condicional y teorema de Bayes
4.4 Conteo 
4.5 Probabilidades mediante simulación   
5. Distribuciones de probabilidad discreta
5.1 Distribución de probabilidad
5.2 Distribuciones de probabilidad binomial 
5.3 Distribución de probabilidad de Poisson 
6. Distribuciones de probabilidad normal
6.1 Distribución normal estándar 
6.2 Aplicaciones reales de las distribuciones normales 
6.3 Distribución de muestreo y estimadores 
6.4 Teorema del límite central 
6.5 Evaluación de la normalidad 
6.6 Distribución normal como una aproximación a la binomial 
7. Estimación de parámetros y determinación del tamaño de la muestra
7.1 Estimación de una proporción poblacional 
7.2 Estimación de un promedio poblacional 
7.3 Estimación de una desviación estándar o varianza poblacional 
7.4 Bootstrap: Uso de la tecnología para realizar estimaciones 
8. Prueba de hipótesis
8.1 Fundamentos de las pruebas de hipótesis 
8.2 Prueba de una hipótesis respecto a una proporción 
8.3 Prueba de una hipótesis respecto a una media 
8.4 Prueba de una hipótesis respecto a una desviación o varianza 
9. Inferencias a partir de dos muestras 
9.1 Dos proporciones 
9.2 Dos medias: muestras independientes
9.3 Dos muestras dependientes 
9.4 Dos varianzas o desviaciones estándar  
10. Correlación y regresión
10.1 Correlación 
10.2 Regresión 
10.3 Intervalos de predicción y variación
10.4 Regresión múltiples
10.5 Regresión no lineal  
11. Bondad de ajustes y tablas de contingencia
11.1 Bondad de ajuste
11.2 Tablas de contingencia 
12. Análisis de varianza
12.1 ANOVA de un factor
12.2 ANOVA de dos factores 
13. Pruebas no paramétricas
13.1 Concepto básicos de las pruebas no paramétricas 
13.2 Prueba de signo 
13.3 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos pareados 
13.4 Prueba de la suma de rangos Wilcoxon para dos muestras independientes 
13.5 Prueba de Kruskal-Wallis para tres o más muestras 
13.6 Correlación de rangos 
13.7 Prueba de rachas para aleatoriedad 
14. Control estadístico de procesos 
14.1 Gráficas de control para la variación y la media 
14.2 Gráficas de control para atributos
15. La ética en estadística
ER  -