000			04006nam a2200205Ia 4500
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020			_a978-99923-34-22-5
040			_aUPAN _cBiblioteca San Vicente _eRCAA2
041			_aspa
082			_a519.9 _bH587c _c2015
100			_aHernández Salguero, José _4aut.
245		0	_aElementos de probabilidad y estadística/ _cJosé Hernández Salguero
250			_a1° ed., 3° reimp.
260			_aEl Salvador: _bUCA, _c2015
300			_a359 p.; _c25 cm.
505			_aCap. 1 Técnicas de conteo 1. Número factorial 2. Número combinatorio 3. Diagrama de árbol 4.Principio de multiplicación 5. Combinaciones 6. Permutaciones 6.1 Permutaciones con elementos que se repiten 7. Principio de la suma Cap. 2 Elementos de probabilidad 1. Espacio muestral y sucesos 2. Sucesos compuestos y diagramas de Venn 3. Espacio equiprobable y cardinalidad 4. Probabilidad clásica 5. Probabilidad frecuencial o empírica 6. Teoría axiomática de la probabilidad 7. Probabilidad condicional 8. Probabilidad de sucesos independientes 9. Probabilidad total y regla de Bayes Cap. 3 Variable aleatoria 1.Características de la variable aleatoria 2. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta 3.Esperanza matemática de varianza 4. Función de densidad de probabilidad 5. Esperanza matemática y varianza 6. Probabilidad de sucesos equivalentes Cap. 4 Distribuciones especiales de variables aleatorias 1. Distribución binomial 1.1 Esperanza y varianza binomiales 2. Distribución hipergeométrica 3. Distribución geométrica 4. Distribución de Poisson 5. Aproximaciones Cap. 5 Funciones especiales de variables aleatorias continuas 1. Distribución uniforme 1.1 Características de la distribución uniforme 2. Distribución exponencial 2.1 Propiedades de la distribución exponencial 3. Relación exponencial 4. Distribución normal 5. Aproximación de binomial por normal 6. Combinación lineal de variables aleatorias normales 7. Teorema del límite central 8. Simulación de distribuciones de probabilidad Cap. 6 Estimación estadística 1. Algunas definiciones 2. Distribución de muestreo de la medida 2.1 Propiedades de la distribución 3. Distribución de muestreo de la proporción 3.1 Propiedades de la distribución 4. Estimación 4.1 Estimación puntual 4.2 Estimación por intervalo 4.3 Intervalo de confianza para μ 4.4 Intervalo para muestras pequeñas 5. Intervalo para la promoción 6. Elección del tamaño de una muestra 6.1 Tamaño de la muestra cuando se quiere estimar μ 6.2 Tamaño de la muestra cuando se quiere estimular P Cap. 7 Prueba de hipótesis estadística 1. Fundamentos de contraste de hipótesis 1.1 Hipótesis nula e hipótesis alternativa 1.2 Nivel de significación de la prueba 1.3 Estadístico de contraste 2. Hipótesis referente a una media poblacional 2.1 Prueba para μ cuando no se conoce o 3. Hipótesis referente a una porción 4. Prueba sobre la diferencia de dos medidas 4.1 Muestras independientes 4.2 Prueba cuando las varianzas poblacionales son desconocidas 4.3 Prueba para diferencia de promociones 5. Prueba para diferencia de promociones Cap. 8 Pruebas que utilizan la distribución ji-cuadrada X² 1. Distribución ji-cuadrada X² 2. Pruebas de bondad de ajuste 3. Pruebas de independencia 4. Pruebas de homogeneidad Cap. 9 Analisis de correlacion y regresion lineal 1. Coeficiente de correlación lineal 1.1 Propiedades del coeficiente de correlación( p ro) 1.2 Estimación p 2. Modelo de regresión lineal simple 3. Método de mínimos cuadrados 4. Coeficiente de determinación 5. Pruebas de linealidad en el modelo simple 6. Otros ajustes por mínimos cuadrados 7. Regresión lineal múltiple
650			_2LEMB _xEstadística
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